Uma falha não precisa esperar a quebra para entrar na agenda de manutenção. Na Águas de Jahu, concessionária do Grupo Águas do Brasil, o monitoramento online de vibração e temperatura reduziu em 65% as intervenções emergenciais entre 2023 e 2025 nas unidades acompanhadas.

O dado não descreve apenas uma troca de tecnologia. Ele mostra uma alteração de rotina: parte das intervenções que antes começava depois de uma falha passou a ser planejada a partir do acompanhamento da condição dos equipamentos.

“Em vez de esperar que um equipamento apresente uma falha para então agir, a operação passa a acompanhar as condições dos componentes”, afirma Ciro Borges de Oliveira, gerente de operações corporativas do Grupo Águas do Brasil.

O Grupo Águas do Brasil utiliza sensores desde 2021. Atualmente, são mais de 350 sensores instalados. A previsão é superar 450 em 2027, com a solução presente em 11 concessionárias do grupo.

O alerta precisa encontrar uma decisão
Os sensores acompanham, em tempo real, vibração e temperatura de equipamentos eletromecânicos. Essas variáveis podem indicar mudanças no comportamento de motores, bombas e outros ativos antes que a falha interrompa a operação.

Mas o alerta não executa a manutenção. Entre identificar uma alteração e programar uma intervenção, a equipe precisa avaliar a evolução da anomalia, a criticidade do equipamento, a possibilidade de parada, a disponibilidade de peças e o impacto sobre o abastecimento.

É nessa passagem que a manutenção preditiva se diferencia de uma simples camada adicional de monitoramento. O objetivo não é produzir mais notificações, mas identificar quais delas exigem ação, em que prazo e com qual preparação.

Na Águas de Juturnaíba, outra concessionária do grupo, a empresa informa redução de 35% nas manutenções corretivas nos equipamentos monitorados entre 2023 e 2025. No mesmo período, as manutenções planejadas originadas pelas preditivas cresceram 10%.

Os dois indicadores mostram lados diferentes do processo. Um mede a queda das intervenções feitas após a falha; o outro aponta a transferência de parte desse trabalho para uma agenda planejada. Nenhum deles, isoladamente, explica o resultado completo. Juntos, ajudam a observar como a informação passa a alterar o momento da decisão.

O sensor não substitui o processo
Uma revisão sistemática publicada pelo NIST em 2025 analisou estudos sobre monitoramento de condição aplicado à manutenção industrial. O trabalho aponta que os resultados ainda são difíceis de comparar porque muitas avaliações não detalham suficientemente os modelos de manutenção, os indicadores de desempenho e as análises econômicas utilizados.

A observação ajuda a ler o caso da Águas do Brasil com mais precisão. A redução de 65% se refere às intervenções emergenciais nas unidades monitoradas de Jahu, em uma comparação entre 2023 e 2025. Não é um resultado automático de todo sensor instalado, nem uma medida que possa ser transferida diretamente para ativos com outra criticidade, operação ou histórico de falhas.

O que pode ser observado é o método descrito pela empresa: acompanhar a evolução de vibração e temperatura, identificar um problema potencial e usar essa informação para definir quando e onde a intervenção deve ocorrer. A tecnologia entra como fonte de evidência; a decisão continua dependendo da leitura técnica e da organização da resposta.

A manutenção muda de momento
Em operações de saneamento, uma intervenção emergencial pode envolver indisponibilidade de equipamento, deslocamento de equipe, compra urgente de peça e risco de impacto na continuidade do serviço. A possibilidade de planejar uma intervenção antes da falha altera essa sequência, mas também exige que alertas, ordens de serviço, estoque e agenda de campo estejam conectados.

O avanço para 450 sensores até 2027 indica que o Grupo Águas do Brasil pretende ampliar essa lógica. A escala, por si só, cria outra questão: como manter critérios consistentes para decidir quais sinais devem virar prioridade à medida que mais ativos passam a emitir dados?

O caso de Jahu sugere que a manutenção preditiva não começa no sensor nem termina no diagnóstico. Ela se consolida na capacidade de transformar um sinal técnico em uma intervenção programada antes que a falha passe a comandar a rotina.

Como construímos este material
Esta matéria foi elaborada com base em informações divulgadas pelo Grupo Águas do Brasil e em revisão do NIST sobre monitoramento de condição em manutenção industrial. Caso identifique alguma inconsistência ou queira sugerir novas pautas, entre em contato pelo e-mail [email protected].