Por Léa Lobo

Foto: Panumas Nikhomkhai by Pexels

​O avanço da inteligência artificial, da automação predial, da Internet das Coisas, da segurança eletrônica e das operações digitais em tempo real está levando algumas empresas a olhar novamente para uma infraestrutura que parecia perder espaço para a nuvem, ou seja, o data center próprio, em escala reduzida, instalado dentro de plantas industriais, hospitais, centros logísticos, edifícios corporativos, campi educacionais ou unidades críticas.A diferença é que o movimento atual não representa uma volta ao antigo CPD isolado. O que aparece agora é uma camada híbrida, onde parte dos dados e sistemas segue em nuvem pública ou em colocation profissional; outra parte fica próxima da operação, em micro data centers, salas técnicas reforçadas ou ambientes de edge computing. O objetivo é processar informações com menor latência, reduzir dependência de conectividade externa, proteger cargas sensíveis e manter sistemas essenciais funcionando mesmo diante de falhas de rede.Esse debate ganha força porque o Brasil entrou em uma fase de expansão estrutural do mercado de data centers. O Ministério de Minas e Energia informou que o país conta com 205 data centers em operação e empreendimentos em construção, associados a mais de R$ 114,5 bilhões em investimentos, além de forte crescimento nos pedidos de conexão elétrica para novos projetos. O material de referência também aponta concentração no eixo São Paulo–Campinas e expansão em polos como Rio de Janeiro, Fortaleza, Curitiba e Rio Grande do Sul.Por que empresas estão criando pequenos data centers própriosA principal razão é operacional. Em ambientes críticos, nem toda aplicação pode depender exclusivamente de uma nuvem distante ou de um link externo. Sistemas de segurança patrimonial, controle de acesso, CFTV analítico, automação predial, BMS, supervisórios industriais, prontuários hospitalares, caixas de varejo, rastreamento logístico e IA aplicada à operação precisam, em muitos casos, responder em segundos ou milissegundos.É nesse ponto que o micro data center ganha relevância. A Gartner observa que organizações com necessidades locais de baixa latência e cargas de IA estão recorrendo a micro data centers por seu desenho compacto e modular. Na prática, isso significa levar capacidade computacional para perto do ponto onde os dados são gerados: a fábrica, o edifício, o campus, a loja, o hospital ou o centro de distribuição. Há também uma razão de governança. Com a LGPD, exigências setoriais e políticas internas de segurança da informação, algumas empresas preferem manter determinados dados sob maior controle físico, lógico e contratual. A nuvem continua indispensável, mas nem sempre é o melhor ambiente para todas as cargas, especialmente quando há dados sensíveis, propriedade intelectual, imagens, biometria, informações clínicas ou sistemas que não podem parar.Benefícios incluem controle, latência e continuidadeO primeiro benefício é a redução de latência. Quando o processamento está no próprio site, a resposta é mais rápida e menos dependente da conectividade externa. Isso é relevante para IA de vídeo, manutenção preditiva, robótica, automação industrial, sensores prediais e sistemas de segurança. O segundo é a continuidade operacional. Um pequeno data center bem projetado pode manter sistemas essenciais ativos durante instabilidades de rede, indisponibilidade temporária de cloud ou falhas em links de telecomunicações. Para Facilities Management, isso toca diretamente a gestão de risco em elevadores, catracas, CFTV, alarmes, automação, climatização crítica e sistemas de monitoramento não podem depender de uma arquitetura frágil.O terceiro é o controle sobre dados e ativos críticos. Em setores regulados ou operações sensíveis, saber onde os dados estão, quem acessa, como são replicados e em que condições são armazenados pode pesar tanto quanto custo.O quarto é a previsibilidade para cargas específicas. Em alguns casos, workloads recorrentes de IA, analytics local, vídeo ou automação podem gerar custos variáveis relevantes em nuvem. Uma infraestrutura própria, quando bem dimensionada, transforma parte desse gasto em investimento de capital e controle operacional.Mas nem sempre compensaO risco é tratar um pequeno data center como uma simples “sala de servidores”. Não é. Mesmo em escala reduzida, ele exige energia estabilizada, climatização adequada, redundância, segurança física, combate a incêndio, monitoramento, manutenção, governança, documentação, testes e equipe capacitada. Esse ponto é central no mercado brasileiro, no qual data centers empresariais devem ser avaliados em cinco camadas com alimentação elétrica, climatização, conectividade, operação/segurança e governança/certificação. Também alerta que o erro comum é olhar apenas prédio e custo de implantação, quando o ativo real combina energia conectável, confiabilidade, rede, água, prazo de equipamentos e disciplina operacional.Além disso, o Brasil vive uma corrida por capacidade. A JLL reportou crescimento de 20% no inventário de colocation na América Latina em 2025 e pipeline 42% pré-comprometido, indicando demanda aquecida e pressão sobre capacidade disponível. Já a CBRE apontou queda de vacância em mercados latino-americanos e destacou São Paulo como mercado estratégico, com restrições de infraestrutura e cadeia de suprimentos limitando nova oferta. Ou seja, criar uma infraestrutura própria pode resolver gargalos locais, mas também transfere para a empresa responsabilidades que os operadores especializados já tratam em escala.O dilema sobre construir, contratar ou combinar?A resposta mais madura tende a ser híbrida. Grandes cargas de cloud, backup, disaster recovery, analytics de grande escala e aplicações corporativas seguem fazendo sentido em nuvem ou colocation. Já cargas locais, sensíveis à latência ou essenciais à continuidade do prédio podem ficar em edge ou micro data centers próprios. O critério não deve ser ideológico (“tudo em nuvem” ou “tudo dentro de casa”), mas operacional. A pergunta correta é: qual workload precisa estar perto da operação, qual pode estar em data center terceiro e qual deve estar em nuvem?Para uma empresa com múltiplas unidades, por exemplo, pode fazer sentido manter pequenos ambientes locais para operação imediata e replicar dados para colocation ou cloud. Para um hospital, a continuidade de sistemas clínicos e de segurança pode justificar infraestrutura local robusta. Para um edifício corporativo, talvez baste uma sala técnica bem projetada, integrada à nuvem e monitorada remotamente. Para uma indústria, o edge pode ser essencial para IA aplicada à linha de produção.O que isso significa para Facilities ManagementPara o gestor de Facilities, o tema deixa de ser apenas responsabilidade da TI. Pela lógica da ISO 41001, que conecta pessoas, lugares e processos no ambiente construído para melhorar qualidade de vida e produtividade, o micro data center passa a ser um ativo crítico da operação predial. Isso significa que FM precisa participar de decisões sobre localização da sala, carga elétrica, autonomia de UPS e geradores, climatização, contenção térmica, detecção e combate a incêndio, acesso físico, limpeza técnica, sensores, manutenção preventiva, contratos de SLA e resposta a incidentes.Também significa incorporar novas métricas ao vocabulário da operação, como PUE, redundância N+1, disponibilidade, temperatura de insuflamento, umidade, WUE, tempo de autonomia, capacidade de expansão, densidade por rack, criticidade de ativos e plano de continuidade. Considerar que pequenas diferenças de eficiência energética podem gerar impactos relevantes de consumo, custo e carbono em data centers. A decisão de criar um pequeno data center próprio só faz sentido quando vem acompanhada de governança. Sem isso, a empresa troca dependência externa por risco interno: falhas de climatização, sobrecarga elétrica, ausência de redundância, manutenção improvisada, vulnerabilidade física e aumento de OPEX.Quando faz sentidoFaz sentido considerar um micro data center próprio quando a operação depende de baixa latência, há dados sensíveis, a conectividade externa é instável, a unidade tem processos críticos 24x7, os custos de nuvem para determinada carga ficaram imprevisíveis ou existe necessidade de manter sistemas locais em funcionamento mesmo durante contingências. Não faz sentido quando a empresa não tem maturidade para operar infraestrutura crítica, quando o ambiente será apenas uma sala adaptada, quando não há plano de energia e climatização, quando a demanda pode ser bem atendida por colocation ou quando o custo total de propriedade é ignorado.Por fim, o crescimento do mercado brasileiro de data centers não elimina a necessidade de infraestruturas próprias menores. Ao contrário, quanto mais cloud, IA e digitalização entram na operação, maior tende a ser a importância de arquiteturas híbridas, com grandes data centers concentrando escala e pequenos data centers garantindo proximidade, resiliência e controle. Para Facilities Management, essa é uma mudança relevante. O data center deixa de ser apenas um tema de TI e passa a fazer parte da estratégia de operação predial, continuidade do negócio, eficiência energética, segurança e experiência das pessoas. A pergunta que deve orientar a decisão não é se a empresa deve “voltar” a ter data center próprio, mas quais dados, sistemas e processos precisam estar próximos do ambiente construído para que a operação continue segura, eficiente e disponível.