A rápida transformação digital e a adoção de tecnologias disruptivas estão redesenhando o mercado de trabalho global, desafiando empregadores a equilibrar inovação tecnológica e qualificação profissional. Segundo um levantamento realizado pelo Fórum Econômico Mundial e o Núcleo de Inovação, Inteligência Artificial e Tecnologias Digitais da Fundação Dom Cabral (FDC), 78% das empresas planejam incorporar inteligência artificial (IA), análises de dados e inovação em suas estratégias até 2030.

Enquanto 60% dos participantes apontam a ampliação do acesso digital como uma das tendências mais transformadoras, tecnologias como IA e processamento de informações (86%), robótica e automação (58%), além de soluções para geração e distribuição de energia (41%), são destacadas como pilares para o futuro dos negócios. Porém, o cenário também evidencia desafios críticos relacionados à qualificação da força de trabalho.

“A fragmentação geoeconômica, a incerteza econômica e as mudanças demográficas são fatores que, aliados à transição verde, exigem uma resposta estratégica tanto em produtividade quanto em capacitação urgente de mão de obra”, afirma Hugo Tadeu, diretor do Núcleo de Inovação, Inteligência Artificial e Tecnologias Digitais da FDC.

No Brasil, a lacuna de habilidades emerge como a principal barreira para a transformação dos negócios. De acordo com o estudo, 37% das competências dos trabalhadores no país precisarão ser atualizadas nos próximos cinco anos. Esse movimento reflete a necessidade de adaptação a um ambiente dominado por IA, Big Data e tecnologias emergentes.

O levantamento aponta que, até 2030, 92 milhões de empregos atuais serão substituídos por novas funções, enquanto 170 milhões de vagas serão criadas, gerando um saldo positivo de 78 milhões de novos postos de trabalho. “O futuro do trabalho combina novos conhecimentos e tecnologias, traduzidos em saltos de produtividade. Essa integração será essencial para o sucesso no ambiente de negócios”, observa Hugo Tadeu.

Funções em alta

1. Especialistas em Big Data;

2. Engenheiros de Fintech;

3. Especialistas em IA e Machine Learning;

4. Desenvolvedores de Software e Aplicações;

5. Especialistas em Gestão de Segurança;

6. Especialistas em Armazenamento de Dados;

7. Especialistas em Veículos Elétricos e Autônomos;

8. Designers de Interface e Experiência do Usuário (UI e UX);

9. Especialistas em Internet das Coisas (IoT);

10. Motoristas de Serviços de Entrega;

11. Analistas e cientistas de Dados;

12. Engenheiros Ambientais;

13. Analistas de Segurança da Informação;

14. Engenheiro de DevOps;

15. Engenheiros de Energia Renovável.